数字经济下的农村经济建设,数字经济下的农村经济建设有哪些

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数字农业与智慧农业区别?
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。
智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或电脑对农业生产进行控制,使传统农业更具有智慧。
数字农业与智慧农业的区别是:
智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据***、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业***,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。
信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么?
如果说信息化是物理世界思维模式,那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。
首先需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来,而是需要整合优化以往的企业信息化系统,在整合优化的基础上,提升管理和运营水平,用新的技术手段提升企业新的技术能力,以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。
数字化衍生除了数据化,其是通过记录、分析、重组数据,实现对业务的指导。这就是“数据化”。数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。
如果说信息化和数字化更偏向于系统性概念,那么,数据化则更多地是涉及到了执行层的概念,一切业务数据化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。具体案例如下,图片来源 图扑软件(Hightopo)供参考:
利用 IT 技术迭代特性来试错,可以说能找到最佳路径的选择就慢慢出来了,其他改革方法与工具根本达不到IT技术这种先天优势(高质量和低成本),既能保证时间上的快速,又能重组企业管理要素(流程和数据)。图扑软件(Hightopo)利用数字化驱动业务变革。
随着工业 4.0 变革的推进,逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。伴随着时代的走向,工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕,数据不再是单纯的数据信息源,数据可以结合一些可视化界面作为载体,实时地反馈出这个世界的变化。
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