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农产品信息数据分析工作,农产品信息数据分析工作内容

cysgjjcysgjj时间2024-04-07 12:20:29分类农产品信息浏览22
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于农产品信息数据分析工作的问题,于是小编就整理了4个相关介绍农产品信息数据分析工作的解答,让我们一起看看吧。怎样利用大数据预测蔬菜价格?农产品产业链分析得出的结论是什么?乡村大数据分析前景?农业大数据有没有用?怎样利用大数据预测蔬菜价格?感谢邀请!目前根本没有完……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于农产品信息数据分析工作问题,于是小编就整理了4个相关介绍农产品信息数据分析工作的解答,让我们一起看看吧。

  1. 怎样利用大数据预测蔬菜价格?
  2. 农产品产业链分析得出的结论是什么?
  3. 乡村大数据分析前景?
  4. 农业大数据有没有用?

怎样利用大数据预测蔬菜价格

感谢邀请!目前根本没有完善的蔬菜价格的大数据库,只是拥有蔬菜消费量、果菜类蔬菜害虫,蔬菜种子出口等与蔬菜相关的数据。

如果想要种植蔬菜,建议最好还是别走捷径,实地勘察和市场调查才能比较准确的预估出蔬菜的产量和价格,还有天气是无法预估的。像前期可以根据对一段时间订单量的分析,来确定自己生产规模,包括客户哪些蔬菜订的比较多,订多少什么季节订单量会增加,根据这些去分配各类蔬菜的比重。从自身实际去分析,后期根据规模的扩大还可以适当的加入宣传包装,来提升自己蔬菜的市场竞争力和价格。

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(图片来源网络,侵删)

除此之外你所说的价格信息,像一些农业网站确实会有实时的关于各地各类蔬菜价格的新闻,例如中国农业信息网之类的农业网站。您可以去关注看看作为一个参考。希望我的回答能对您有所帮助,祝好!

诚邀。

首先推荐一个农业部信息中心主办的中国农业信息网,这里有全国农产品批发市场价格信息系统可以对全国的农产品的价格行情、市场动态等分析,还有一个价格指数今年1月1号发布了农产品批发价格200指数编制方案解读报告,可以用来分析评价全国农产品批发价格的总体变动水平、变动幅度、变动规律和变动趋势,请注意,是总体的变化情况,没有针对单个农产品而言。

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其次,推荐一个app叫一亩田的,上面也有农产品的行情分析,数据相对来说更细化,可以查看单个农产品在全国各地的市场报价,但是每一种农产品的价格趋势只能看到最近一周的行情,目前上面发布资讯的人主要是各地开行的人,主要是批发价格和产量的信息,会操作的以年轻或者有些文化水平的人为主。

最后,再推荐一个农技指导种植的***,叫田管家,上面以农事记录为主,可以查看每天的天气情况,然后每一步农事的动作都可以进行手机记录,等到收获以后可以一键生成二维码,实现农产品信息科溯源,此外,遇到种植问题还可以在线请教专家或者其他农友,还有农友圈(类似微信朋友圈),可以发布农产品求购信息,或者跟其他农友进行交流互动。

就先举这三个吧,希望能对你有一些帮助。

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农产品产业链分析得出的结论是什么?

1、农作物种植阶段

(1)天气因素。随着农业种植的规模化、集中化发展,天气情况对于农业产量的影响越来越大。

(2)季节因素。

2、农产品生产加工阶段

(1)***购环节。

进口***购,影响进口大豆到岸价格的主要因素包括离岸(POB)现货升贴水、大洋运费、库存、汇率、税率期货作价成本

②国内***购,国内***购要考虑的因素有国内产区的播种面积、国产农产品的销售价格、国内的运输条件以及进口与国产农产品的比价。

(2)生产加工环节。主要因素为产能和开工率以及科技进步。

(3)产品销售环节。

产品销售环节中需要关注的因素主要有产品的售价、物价水平、运输情况以及企业经济效益。

乡村大数据分析前景?

近年来,随着物联网、云计算、移动互联等技术的飞速发展,农产品流通数据呈现海量爆发趋势,可以说是跨步迈入了大数据时代。数据是能力,是竞争力,也是战略***,将在农产品流通中发挥不可或缺的重要作用。

农民合作社家庭农场专业大户和农业企业等新型经营[_a***_]的生活收入主要来 源于其农业生产经营,因而为其农产品及农业生产必需品及时找到合适的销路和购买途径是避免“买难卖难”问题出现,解决农民增收难题的关键环节。

农业大数据有没有用?

关于农业大数据,我想说,不仅有用,而且非常有用;不仅有用,而且是必然趋势。要想在当今互联网时代获取快速发展,不落伍,不仅是农业,所有的产业都必然走大数据分析应用的路子。

不难发现,最近几年,中央和***院频频发布关于互联网+农业相关的政策文件,着力推动互联网农业的发展。而互联网农业,就是建立在大量的气候、市场、生产等多种信息收集、分析、判断的基础上,做出指导生产、指导营销、指导规划的一系列决定或决策的一种现代农业模式。农业大数据的作用,从本人的所见所闻,应该有以下几个作用:

一是聚集海量信息,好比是在地里检芝麻。大数据农业的前提是,***取穷尽法,尽可能地收集海量的农业相关信息。就比如在大海里***,海这么大,要想有针对性地捕到自己想要的鱼,必须收集所有海域的渔业资料、所有的***记录、各海域的气候特点、渔业旺淡季变化、鱼种的分布。只有收集到大量的信息,才能更好地得得判断。

二是分析有用信息,就好象是从黄豆堆里挑绿豆。这是农业大数据应用的必走之路。海量数据收集到后,能不能找到对达到自己农业生产或销售有用的东西,得出有用的结论?还必须经历过滤、筛选、研究、分析等过程。现在很多地方最缺的恰恰是这一步,收集了很多数据(带有盲目性地收集),但感觉没什么用,所以就误解为农业大数据没有用。其实,是因为没有好好分析的原因。从这点来说,数据分析师这一个岗位将是今后很热门的一个职业。

三是根据分析结果指导应用。有了分析结果,就可以按照结论去指导当前的农业布局、规划、生产、销售、加工等。比如,根据农产品各个品种的市场销售情况,可以调整品种种植结构;根据各地农产品市场销售数据分析,可以调整本地农产品销售走向、选择卖得好、卖价高的终端市场;根据气候、土壤环境分析数据,可以优化调整农业产业的布局,使之更科学合理。

此外,我们还可以通过数据分析,推进农业生产智能管理控制,什么时候施肥、用水、控温等等,都通过对土壤环境的监测数据来实现智能控制,这就是基于大数据的农业物联网应用,等等。总之,在当前和今后的现代农业发展中,农业大数据不仅有用,而且是必须的。

个人观点,仅供参考。欢迎您的参与评论交流。欢迎关注头条号“”桂农通“。

到此,以上就是小编对于农产品信息数据分析工作的问题就介绍到这了,希望介绍关于农产品信息数据分析工作的4点解答对大家有用。

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