农产品信息体系是指哪些-农产品信息化

本文目录一览：

• 1、农产品质量检测体系的构成涵盖哪些方面?
• 2、农业大数据类型有哪些?农业大数据主要包含了哪些内容?
• 3、什么是农产品质量标准体系?

农产品质量检测体系的构成涵盖哪些方面?

1、大米：农药残留、污染物（重金属元素）、真菌毒素、食品添加剂等；小麦粉：白度、面筋的含量及数量、灰分、水分、降落数值、面粉的粗细度等。

2、国家标准、行业标准、地方标准。国家标准：由国家制定并执行的标准。行业标准：由行业机构、学术团体或国防机构制定并执行的标准。地方标准：由地方机构制定并执行的标准。

3、农产品质量标准体系包括对农产品的类别、质量要求、包装、运输、贮运等所作的技术规定。它是农产品质量检测的依据，也是农产品质量管理的基础。要提高农产品质量，就必须有先进、科学、合理的标准。

4、农产品质量通常包括营养品质、商品品质和卫生品质三方面。传统的农产品质量的含义多指农产品的营养品质，具体地说，是农产品的碳水化合物、蛋白质、必需氨基酸、脂肪、膳食纤维、维生素及矿物质等的含量。

5、检测结果表明：所有指标都符合标准。突破国际“绿色技术壁垒”实质是要求我国农业生产建立起国际认可的农产品质量保证体系，着力提高农产品质量。

农业大数据类型有哪些?农业大数据主要包含了哪些内容?

1、农业大数据类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与***、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然***与环境数据。主要包括土地***数据、水***数据、气象***数据、生物***数据和灾害数据。

2、按照农业大数据的采集方式，可以分为农业传感数据、遥感数据和农业面板数据、探测技术、无线射频识别技术。按数据来源划分，则可以分为农业***环境大数据、农业生物大数据、农业生产经营大数据。

3、农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多（Variety）、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

4、多样性：农业大数据涵盖了文字、图片、视频、位置等多种数据类型，并广泛分布在各种领域，因此对数据的处理技术和方法也有很高的要求。

什么是农产品质量标准体系?

农业标准体系：主要是指围绕农林牧副渔各业，制定的以国家标准为基础，行业标准、地方标准和企业标准相配套的产前、产中、产后全过程系列标准的总和，还包括为农业服务的化工、水利、机械、环保和农村能源等方面的标准。

农产品质量安全是指农产品质量符合保障人的健康、安全的要求。

农产品质量安全，就是指农产品的可靠性、使用性和内在价值，包括在生产、贮存、流通和使用过程中形成、残存的营养、危害及外在特征因子，既有等级、规格、品质等特性要求，也有对人、环境的危害等级水平的要求。

“五大体系”：一是建立和完善农业生产质量标准体系。

一）普通农产品的质量标准。（1）农产品质量。质量是农产品优劣的尺度。品质优良的农产品应该具有良好的食用品质和商品价值，作为加工原料的农产品还有另外的质量要求。

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